FH-Prof. Mag. Dr. Alexandra Graf
Deputy Head of Degree Program Bioengineering; Academic Staff
alexandra.graf@fh-campuswien.ac.at
+43 1 606 68 77-3602
+43 1 606 68 77-3609
Room: E.3.27
Favoritenstraße 222
1100 Wien
Lectures
Applied Life Sciences
berufsbegleitend, SS2025 more
Bachelorseminar Bioinformatik SE
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Lecture contents
Die Lehrveranstaltung dient der Betreuung der schriftlichen Verfassung der Bachelorarbeit Bioinformatik. Es wird der biologische Hintergrund des gewählten Themas aufgearbeitet und die Form der schriftlichen Arbeit besprochen.
Assessment methods
Endprüfung
Präsentation
Teaching methods
Vorlesung/Vortrag, Peer-Feedback
Language
Deutsch
berufsbegleitend, WS2024/25 more
Inhalte aus Bioinformatik und Bioinformatische Datenanalyse ILV
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Markus Weisse
Lecture contents
Einführung in die Datenanalyse mit R. Es werden grundlegende Programmstrukturen und Datentypen in R besprochen, sowie die Implementierung von einfachen Algorithmen und die Anwendung der Basispakete für die Durchführung von Data Science in R.
Assessment methods
Immanente Leistungsüberprüfung
Hausarbeit
Teaching methods
Vorlesung mit aktivierenden Methoden, Arbeitsaufträge mit Feedback
Language
Deutsch
berufsbegleitend, SS2025 more
Molekularbiologie VO
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Ing. DI (FH) Dr. Harald Kühnel, MSc
Lecture contents
Geschichtlicher Zusammenhang
Genom, Transkriptom und Proteom
Unterschiede zwischen Eukaryoten, Prokaryoten, Archaea und Viren.
Replikation - Transkription - Translation
Mutationen und Rekombination
Struktur der DNA; DNA-Basen; DNA-Basen-Veränderungen; DNA Schaden und Reparatur
weitere Methoden der DNA Analytik
Sequenziertechnologie
Agarose Gel Elektrophorese
DNA Extraktionen
Nucleinsäure Quantifizierung
PCR / qPCR
Micro Arrays
FISH
Blotting Techniken
Transfektion, Transduktion (Methoden)
Genom Editing (CRISPR, Zn Finger, …)
Plasmide Komponenten Aufbau…
Expressions Wirte
Zelllinienentwicklung
Praktische Beispiele
Primerdesign, Massenberechnungen analytischer Restriktionsverdauung
Assessment methods
Endprüfung
Endprüfung
Teaching methods
Vorlesung; es werden auch praktische Fähigkeiten wie Primerdesign und ähnliches vermittelt.
Language
Deutsch
berufsbegleitend, SS2025 more
Programmierung und Bioinformatik ILV
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Lecture contents
Einführung in die Anwendungsfelder der Bioinformatik, es werden einzelne Themengebiete aufgegriffen und diskutiert und Analysen praktisch durchgeführt. Grundkonzepte von Programmiersprachen werden besprochen und in praktischen Beispielen erarbeitet.
Assessment methods
Immanente Leistungsüberprüfung
Fallbearbeitung und MC-Test
Teaching methods
Vorlesung/Vortrag, Diskussion und problembasiertes Lernen
Language
Deutsch
berufsbegleitend, SS2025 more
Programmkonzeption, Programmierung, Automatisierung, Bachelorarbeit SE
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Mag. Alexander Hirner, Bakk., Monika Waldherr, MSc
Lecture contents
Die Lehrveranstaltung dient zur Betreuung der Bachelorarbeit, die Inhalte richten sich nach dem ausgewählten Thema.
Assessment methods
Endprüfung
Dieses Seminar dient als Grundlage für die auszuführende Bachelor-Arbeit und wird zusammen mit dieser beurteilt.
Teaching methods
Vorlesung/Vortrag, Arbeitsaufträge mit Feedback
Language
Deutsch
berufsbegleitend, SS2025 more
Ausgewählte Themen der Bioinformatik SE
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, DI (FH) Anton Grünberg
berufsbegleitend, SS2025 more
Masterarbeitsseminar SE
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
berufsbegleitend, WS2024/25 more
Metagenomanalyse ILV
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Lecture contents
Einführung in die Erzeugung und Analyse von Metagenom/Mikrobiom Daten.
Assessment methods
Praktisches Beispiel, Präsentation
Teaching methods
Vortrag, Diskussion und praktische Beispiele.
Language
Deutsch-Englisch
berufsbegleitend, WS2024/25 more
Transcriptomics und Genomics ILV
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Lecture contents
1) Erarbeiten ausgewaehlter Kapitel der Bioinformatik (Short/long-read Technologien, spezielle Anwendungen z.B. ChIP-Seq, RNA-Seq) und
2) Theoretische Grundlagen und Anwendung entsprechender bioinformatischer Programme zur Analyse der Daten
Assessment methods
40 % Praktisch: Abgabe und Präsentation von praktischen Beispielen
40 % Theoretisch:Moodle Zwischenprüfung
20 % Präsentationen und Diskussion von wissenschaftlichen Arbeiten/Artikeln
Teaching methods
- Einleitungen und Erklärungen (Vortrag)
- Gemeinsame Übungen am Computer
Language
Deutsch
berufsbegleitend, WS2024/25 more
Transcriptomics und Genomics Übung UE
Lector: Lukas Fürnwein, BSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Lecture contents
Die Übung dient zur Festigung des in der Vorlesung Transcriptomics and Genomics erworbenem Wissen. Es werden Programmierbeispiele in Python und R, und Bash durchgeführt und mit Software zur Sequenzanalyse gearbeitet.
Assessment methods
Practical examples, DataCamp courses
Teaching methods
DataCamp, Moodle, Linux Server, und Beispielskripte
Language
Deutsch
berufsbegleitend, SS2025 more
Vorbereitung auf die Masterarbeit SE
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Vollzeit, WS2024/25 more
Bioinformatik ILV
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Elias Lehner, BSc
Lecture contents
Einführung in die unterschiedlichen Themengebiete der Bioinformatik.
- Grundlagen der Sequenzanalyse, im speziellen der Transkript- und Genomanalyse
- Zusammenhang zwischen Sequenz, Struktur und Funktion von Proteinen
- Metabolische Modelle
- Phylogenetische Studien
- Metagenomanalysen
Vorstellung der wichtigsten relevanten Datenbanken Einführung in das Programmieren Praxiserfahrung: Verwendung der relevanten Datenbanken, Sequenzvergleiche, Genexpressionsanalyse, Erstellung von Stammbäumen, Genomanalyse und Visualisierung, Mustersuche, Konzepte des Programmierens
Assessment methods
Endprüfung
Bearbeitung von Beispielen, und Selbsttest mit Moodle
Teaching methods
Darbietende & Aktivierende Methoden
Language
Deutsch-Englisch
berufsbegleitend, SS2025 more
Datenverarbeitung und Visualisierung VO
Lector: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf
Lecture contents
Die Studierenden erlernen den vertiefenden Umgang mit R zur Analyse und Visualisierung von Daten, welche im Bioprocess Engineering anfallen.
- Programmieren mit R
- Ablauf und Methoden der Datenanalyse
- Spezielle Pakete zur Datenanalyse
- Visualisierungsmethoden und Pakete
- Analysemethoden die künstliche Intelligenz verwenden
Assessment methods
Endprüfung
Projektabgabe
Teaching methods
Blended learning
Language
Deutsch