Advanced Manufacturing Technologies and Management

1. Einführung
   Beschreibende und schließende Statistik
   Statistische Kennzahlen
   Standardisierung
   Regressionsanalyse

2. Explorative Datenanalyse EDA
   4-Plot (sequence plot, lag plot, histogram, QQ plot)

3. Hauptkomponentenanalyse PCA
   Von Matrixoperationen zur R-Funktion prcomp
   Scores und Loadings
   Biplot und Scree Plot

4. Explorative Faktorenanalyse EFA
   Anzahl der zu extrahierenden Faktoren
   Interpretations- und Rotationsproblem
   Faktorladungen

• Die Studierenden können die grundlegenden Prinzipien und Unterschiede zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning erklären. Sie sind in der Lage, die Konzepte hinter den Algorithmen Decision Tree, Random Forest, kNN, SVM und kMeans zu beschreiben und zu erläutern, wie diese in der Produktion eingesetzt werden können.

• Die Studierenden können für ein gegebenes Produktionsproblem das passende Machine Learning-Modell auswählen und dieses Modell anwenden, um Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Sie demonstrieren die Fähigkeit, die entsprechenden Algorithmen mit Hilfe von Standard-ML-Bibliotheken in Python zu implementieren.

• Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit und Eignung von verschiedenen Machine Learning-Modellen kritisch zu analysieren und zu vergleichen, basierend auf spezifischen Anforderungen und Datencharakteristiken in der Produktionsumgebung. Sie können die Vor- und Nachteile jedes Modells in Bezug auf Überanpassung, Generalisierungsfähigkeit und Rechenbedarf diskutieren.

• Die Studierenden können eigenständig ein komplexes Produktionsproblem identifizieren, für das der Einsatz von Machine Learning sinnvoll ist, und einen umfassenden Plan für die Implementierung eines geeigneten ML-Modells entwickeln. Dies beinhaltet die Auswahl des Modells, die Datenvorbereitung, das Training und die Validierung des Modells sowie die Bewertung seiner Effektivität und Effizienz im realen Produktionseinsatz.

Vortrag mit PowerPoint Folien. Die Studierenden erarbeiten und lösen Fallbeispiele aus der Industrie zu den jeweiligen Themen mit der Software R. Alle Beispiele (inklusive der Datensätze) und Lösungen (R-Code und Grafiken) stehen über Moodle als Download zur Verfügung.

Immanente Leistungsüberprüfung

Die Studierenden werden mit folgenden Inhalten aus dem Bereich "Business English" vertraut gemacht:

dealing with statistics
presentations of tables and graphs
participating in discussions
business ethics
aktuelle Themen

Die Lehrveranstaltung soll auch die Internationalisierung am Studiengang unterstützen und die Studierenden fit für die Fachkommunikation in internationalen Konzernen machen.

• Die Studierenden können kontroversielle Themen präsentieren und darüber aus verschiedenen Blickpunkten diskutieren, sprachlich und grammatikalisch korrekt. Sie sind in der Lage, das richtige Vokabular in der jeweiligen Situation einzusetzen Sie sind in der Lage auch über allgemeine Themen frei in Englisch zu kommunizieren um damit neue geschäftliche und soziale Kontakte zu knüpfen.

Einzelarbeit
Gruppenarbeit
Präsentationen
Diskussionen

Immanente Leistungsüberprüfung

Intercultural Awareness und Kommunikation
Einführung in die Theorien der interkulturellen Kommunikation
-Komponenten und Dimensionen der interkulturellen Kommunikation
-Selbstbewusstsein
-Kulturelle Identität und Bewusstsein

Internationales und Interkulturelles Management Competencies
Die Entwicklung kontext-bezogener Lösungen und Ansätze im internationalen
und interkulturellem Management
-Kommunikation
-Internationalisierung
-Führung und Führungsstil
-Business and Produktentstehung
-Innovation
-Verhandlungen mit internationalen Kunden
-Vermittlung
-Kulturelle Unterschiede in Führung und Führungsstile

Coaching für internationale berufliche Entwicklung
-Personal und akademische Vorbereitung
-Internationale Lebensweisen
-Business-Leben

• Erfahren Sie wichtige Elemente über interkulturelle Kommunikation um Verhandlungen, geschäftliche Besprechungen und schriftliche Kommunikation, sprachlich und grammatikalisch korrekt abzuwickeln. Die Studierenden werden lernen, wie man kulturelle Unterschiede berücksichtigt und wie man sich in bestimmten Business-Situationen anpasst.

Lehrende durch Gruppendiskussionen ergänzt

Immanente Leistungsüberprüfung: LV laufende Bewertung und letzte schriftliche Prüfung

Teil 1: Managementsysteme und Unternehmensstrategie

• Managementsysteme

• Strategische Analyse

• Strategie-Entwicklung

• Strategie-Implementierung

Teil 2: Integrative Managementsysteme

• Anforderungen

• Vorgehen beim Aufbau

• Prozessmanagement

• Bewertung und Verbesserung von Managementsystemen

Teil 3: Unternehmenspolitik und -führung

• Sortiments- und Distributionspolitik

• Preis- und Entscheidungspolitik anhand kostenrechnerischer Ansätze eines Produktionsbetriebes

Personalpolitik, Management und Führung

• Die/der Absolvent*in versteht die logischen Zusammenhänge zwischen einzelnen Managementsystemen und kann diese übergreifende Betrachtungsweise auf aktuelle Probleme anwenden. Sie/Er besitzt Kenntnisse über Grundlagen, Begriffe, strategische Vorgaben, operative Umsetzungsregeln, messbare Ergebnisse und mögliche Hindernisse, jeweils für den Aufbau, die Anwendung und die Verbesserung von Managementsystemen zur Unternehmensführung.

Sandwich-Prinzip

• Einstieg in die Thematik (aktivieren von Vorwissen und Verknüpfung mit anderen LV-Inhalten)

• Inputphase durch Vorlesungsteil

• Auseinandersetzungs- und Verarbeitungsphase anhand der Ausarbeitung von Fallbeispielen in der Gruppe

• Inputphase der Ergebnisse durch die Studierenden

• Individuelle Auseinandersetzung mit dem Lehrstoff anhand von Einzelaufgaben und zwecks Prüfungsvorbereitung

Schriftliche Prüfung bildet den Ausstieg aus der Lehrveranstaltung  

Immanente Leistungsüberprüfung: 40% Schriftliche Prüfung 40% Gruppenarbeit 20% Einzelarbeit

• Physikalische Grundlagen

  • Erhaltungsgleichungen: Massenerhaltung, Impulserhaltung in x,y und z, Energieerhaltung

  • In integralform für FV- Verfahren

• Numerische Umsetzung

  • Finite Volumen Verfahren

  • Reynoldsgemittelte Navier- Stokes Gleichungen (RANS)

  • Diskretisierung, strukturierte und unstrukturierte Rechennetze

  • Überblick über Lösungsverfahren

• Kenngrößen CFD (Computational Fluid Dynamics)

  • Turbulenzmodelle

  • Y+ Wert

  • Wandfunktionen

  • Strömungsrandbedingung

• Praxisbeispiele mit Simcenter 3D

  • Flügelumströmung

  • Rohrströmung

  • Wärmeabführung Kühler (coupled thermal/flow)

• Die Vorlesung soll sowohl die theoretischen, als auch die grundlegenden praktischen Inhalte zum Start in die Strömungssimulation behandeln. Dabei werden die theoretischen Inhalte anhand von konkreten Praxisbeispielen in Simcenter 3D Flow/Thermal umgesetzt.

Kombination aus Theorievortrag und praktischer Anwendung in SIMCENTER 3D

Immanente Leistungsüberprüfung

Teil 1: Managementsysteme

• Qualitätsbegriff

• Ausgewählte Normenbereiche aus Qualitätsmanagement, Umweltmanagement, Sicherheitsmanagement, Risikomanagement

Teil 2: Qualitätswerkzeuge und -methoden

• Flussdiagramm

• Prozess- und Maschinenfähigkeit

• Wertstrom

• FMEA

Teil 3: Programme zur Prozessverbesserung

• Kaizen, Lean Production

• Six Sigma

• Quality in Process

Teil 4: Total Quality Management

• TQM als Unternehmensstrategie

Umsetzung von TQM im European Foundation for Quality Management (EFQM)-Modell

• Am Ende der Vorlesung sollen die Studierenden die vorgestellten Normen, Methoden und Programme kennen und zur Verbesserung von Abläufen und Prozessen in der unternehmerischen Praxis anwenden können.

Sandwich-Prinzip

• Einstieg in die Thematik

• Inputphase durch Vorlesungsteil

• Auseinandersetzungs- und Verarbeitungsphase anhand von Gruppenübungen

• Inputphase der Ergebnisse durch die Studierenden

• Individuelle Auseinandersetzung mit dem Lehrstoff anhand von Einzelaufgaben und zwecks Prüfungsvorbereitung

Schriftliche Prüfung bildet den Ausstieg aus der Lehrveranstaltung  

Endprüfung: 65% schriftliche Prüfung 35% Mitarbeit

• Einführung in den Aufbau und die wesentlichen Baugruppen von Werkzeugmaschinen
• Gestell, Führungen, Hauptantrieb, Spannmittel, Positionsmess-Systeme, Steuerungstechnik
• Werkzeugmaschinen für umformende Fertigungsverfahren
• Werkzeugmaschinen für zerteilende Fertigungsverfahren
• Werkzeugmaschinen für Werkzeuge mit geometrisch bestimmten bzw. unbestimmtem Schneiden
• Werkzeugmaschinen zur Herstellung von Verzahnungen
• Aktuelle Trends und Weiterentwicklung von Werkzeugmaschinen.

• Generelles Verständnis der Begriffe Gestell, Führungen, Hauptantrieb, Spannmittel, Positionsmess-Systeme, Steuerungstechnik

Vorlesung
Term-Paper
Wissenschaftliche Aufarbeitung von Begriffen und Konzepten

Immanente Leistungsüberprüfung: LV-abschließende Prüfung 50%, Term Paper 30%, Mitarbeit 20%

Ausbildung und Charakterisierung von Laserquellen
Erzeugung von Laserstrahlen
Strahlquellen für die Fertigung
Systemtechnik
Grundlagen der Wechselwirkung zwischen Laserstrahl und Werkstück
Wärmewirkung am Werkstück
Streu- und Absorptionsvorgänge an Partikeln
Abschätzung der erzielbaren Prozessergebnisse
Verfahren (Schweißen, Schneiden, Laserstrahlverfahren zur Oberflächenmodifikation (Bohren und Abtragen))

• Die Studierenden kennen die Kriterien für die Wahl von Fertigungsverfahren (wie die zu bearbeitenden Werkstoffe, die geforderte Genauigkeit, die Oberflächenqualität und die zu fertigenden Losgrößen)

• Die Studierenden kennen die Kriterien für die Wahl der Werkzeugmaschine (das Fertigungsverfahren, Werkzeuggewicht und -größe, die gewünschte Automatisierung und den vorhandenen Maschinenpark)

• Die Studierenden können das passende Fertigungsverfahren und die zugehörigen Werkzeugmaschinen auswählen

• Die Studierenden kennen die physikalischen und technischen Grundlagen, das Wirkprinzip und den Aufbau von Laser, sowie technologische Einzelheiten von Laserbearbeitungsverfahren

Frontalunterricht / Tafelskizzen und –zeichnungen / Präsentationen / Rechenübungen / Videos

Immanente Leistungsüberprüfung: LV-abschließende Prüfung

• Gliederung der Fertigungsverfahren
• Urformen, Umformen, Trennen, Fügen, Beschichten, Stoffeigenschaftsänderung
• Kunststoffverarbeitung, Generative Fertigungsverfahren
• Fügen: Press-und Schnappverbindungen, Kleben in der Fertigung, Schweißen (insb. Lichtbogenschweißen, Gasschmelzschweißen, Strahlschweißen, Pressschweißen), Löten
• Werkstoffliche Grundlagen für das Schweißen, Prüfen von Schweißverbindungen
• Trennen: zerteilen, spanen, abtragen, thermisches Schneiden; Abtragende Verfahren, Wasserstrahlschneiden

• Vertieftes Verständnis der Begriffe Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Urformen, Umformen, Trennen, Fügen, Beschichten, Stoffeigenschaftsänderung.

• Fortgeschrittenes Verständnis über den Zusammenhang zwischen dem inneren Aufbau von Werkstoffen und den daraus resultierenden technischen Werkstoffeigenschaften und praktischen Einsatzmöglichkeiten.

• Anwendung und Kenntnis der wichtigsten im Maschinenbau verwendeten Elemente, mit ihren Einsatzgebieten sowie den Vor- und Nachteilen.

Vorlesung
Seminararbeit
Wissenschaftliche Aufarbeitung von Begriffen und Konzepten

Immanente Leistungsüberprüfung: LV-abschließende Prüfung 50%, Seminararbeit 30%, Mitarbeit 20%

Einordnung der unterschiedlichen Werkstoffe Werkstoffgruppen und Werkstoffeigenschaften
Mikrogefüge und seine Merkmale / atomare Bindung und Struktur der Materie, Zustandsänderungen und Phasenwandlungen in Werkstoffen, Vorgänge an Grenzflächen, Korrosion und Korrosionsschutz, Fertigkeit / Formgebung / Bruch, Elektrische Eigenschaften, Werkstoffprüfung, Ausgewählte Werkstoffe mit besonderer Bedeutung Stähle, Aluminium / Aluminiumlegierungen, Kupfer Nickel,
Kunststoffe, faserverstärkte Kunststoffe, thermoplastische Kunststoffe.
Lacke und Pigmente

• Die Studierenden kennen die unterschiedlichen Werkstoffe, welche in Produktionseinrichtungen ihre Verwendung finden. Sie wissen um deren Eigenschaften und Einsatzgebiete und können auf Basis dieses Wissens, die entsprechenden Werkstoffe für ihre Produkte auswählen.

• Sie kennen die unterschiedlichen Fertigungsverfahren, die mit den jeweiligen Werkstoffen durchführbar sind. Sie kennen die spezifischen Anforderungen im Umgang mit kritischen Werk- und Verbrauchsstoffen in der Produktion. Die Studierenden kennen das logistische Umfeld zur Beschaffung von Werkstoffen für die Produktion.

Frontalunterricht / Tafelskizzen und –zeichnungen / Präsentationen / Rechenübungen / Videos

Endprüfung

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die grundlegenden Konzepte der "Additiven Fertigung" und deren Derivaten. Zusätzlich bietet sich den Studierenden ein Überblick über die wichtigsten, in der Industrie zur Anwendung kommenden Verfahren des Additive Manufacturing. Es wird die gesamte Prozesskette von der Idee über die ersten CAD-Entwürfe bis hin zum fertig nachgearbeiteten additiv gefertigten Endprodukt betrachtet.

• Grundlegenden Konzepte des "Computer-Aided Product Development" (CAPD)
• Geometrische Modellbildung
• feature-basierte Modellbildung
• Visualisierung
• Virtual und Augmented Reality
• Datenaustausch
• Informations- und PDM-Systeme
• Simulation und Virtual Prototyping
• Optimierung
• Einführung in das Rapid Prototyping und wissensbasierte Systeme

• Die Studierenden kennen die unterschiedlichen Verfahren und Methoden zur Herstellung und Bearbeitung von Materialen im Bereich des Rapid Manufacturing.

• Die Studierenden kennen die unterschiedlichen Anbieter von Equipment im Bereich des Rapid Manufacturing.

• Die Studierenden kennen unterschiedliche Praxisanwendungen und können die optimalen Methoden für ihre eigenen Anwendungen auswählen.

Frontalvortrag wechselt sich mit Gruppenarbeiten und Flipped Classroom-Ansätzen ab, Ausarbeitung sowie Posterpräsentation eines fachspezifischen Themas durch die Studierenden.

Immanente Leistungsüberprüfung: LV-immanenter Prüfungscharakter (1/3 mündl. Prüfung, 2/3 schriftl. Prüfung)

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick auf das sogenannte additive Design, dem Design von Bauteilen und Baugruppen für die Fertigung durch geeignete Verfahren der Additiven Fertigung. Mit geeigneten Software-Tools zur Topologie- und Strukturoptimierung wird der Umgang sowie die Ausführung komplexer Optimierungsaufgaben hinsichtlich bionischem Design auf CAD-Designs gezeigt. Die Lösung einer komplexen Optimierungsaufgabe sowie die Auswahl eines geeigneten Verfahrens zur Fertigung werden erläutert.

• Die Studierenden kennen die grundlegenden Vorzüge der durch Additive Fertigung gegebenen Gestaltungsfreiheit beim Design von CAD Bauteilen der nächsten Generation. Die Studierenden können Anwendungen zur FEM-Berechnung und anschließenden Topologie- und Strukturoptimierung von additiv zu fertigenden Bauteilen bedienen, Maßnahmen aus den FEM-Berechnungen ableiten sowie Verbesserungen, hinsichtlich Gewicht und Steifigkeit, umsetzen.

• Die Studierenden können diese durch oben genannte Hilfsmittel ausgelegten Bauteile simulieren und die Simulationsergebnisse anschließend verifizieren bzw. validieren.

Frontalvortrag wechselt sich mit Gruppenarbeiten und Flipped Classroom-Ansätzen ab, Ausarbeitung sowie Präsentation eines fachspezifischen Themas durch die Studierenden.

Immanente Leistungsüberprüfung

1. Einführung in Maschinelles Lernen
   Positionierung von ML
   Big Data – Daten sammeln und aufbereiten
   Lernprozesse – supervised und unsupervised

2. Algorithmen
   Logistische Regression
   Support Vector Machine
   k-Nearest Neighbors
   k-Means Algorithmus
   Random Forest

3. Implementierung
   ML Entwicklungsprozess
   Positionen in der Entwicklung von ML
   Data Scientist, Data Engineer, Infrastructure Engineer

• Die Studierenden können die Grundprinzipien neuronaler Netzwerke, einschließlich Aktivierungsfunktionen, Kostenfunktionen und des Gradientenabstiegs, erklären. Sie sind in der Lage, diese Konzepte auf einfache Probleme anzuwenden, um Modelle zu trainieren, die Vorhersagen oder Klassifizierungen durchführen können.

• Die Studierenden können die Unterschiede und Anwendungsbereiche von Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) analysieren. Sie sind fähig, für ein gegebenes Produktionsproblem die geeignetste Deep Learning Architektur auszuwählen und die entsprechenden Algorithmen mit Hilfe von Standard-DL-Bibliotheken in Python zu implementieren.

• Die Studierenden können Deep Learning Modelle entwickeln und trainieren, die spezifisch für die Aufgaben der Qualitätskontrolle in der Produktion eingesetzt werden können. Sie verstehen, wie man Daten vorbereitet, Modelle anpasst und die Leistung bewertet, um die Genauigkeit der Qualitätsprüfung zu maximieren.

• Die Studierenden sind in der Lage, Anomalieerkennungssysteme mit Hilfe von Deep Learning Technologien zu implementieren. Sie können solche Systeme entwerfen, um ungewöhnliche Muster oder Defekte in Produktionsprozessen automatisch zu identifizieren, wodurch präventive Maßnahmen ermöglicht werden.

Vortrag mit PowerPoint Folien. Die Studierenden erarbeiten und lösen Fallbeispiele aus der Industrie zu den jeweiligen Themen mit der Software R. Alle Beispiele (inklusive der Datensätze) und Lösungen (R-Code und Grafiken) stehen über Moodle als Download zur Verfügung.

Immanente Leistungsüberprüfung

Die Studierenden wissen über strategische und operative Marketingkonzepte und Vertrieb Bescheid. Sie kennen Themen wie industrielles Kaufverhalten, Vertriebsstrategie und Verkaufsprozesse im B2B.

• Die Studierenden wissen über strategische und operative Marketingkonzepte und Vertrieb Bescheid. Sie kennen Themen wie industrielles Kaufverhalten, Vertriebsstrategie und Verkaufsprozesse im B2B.

Vorträge zu Industriellem Kaufverhalten, Markt Evaluierungen und Vertriebsstrategie sowie Vertriebsprozesse.

Endprüfung

Schwerpunkt der Lehrveranstaltung ist das Lesen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten bei einem eng abgegrenzten Thema sowie Literaturrecherchen und die formalen Methoden wissenschaftlicher Arbeit. Die Studierenden werden in dieser Lehrveranstaltung darauf vorbereitet, die Fragestellungen für ihre abschließende Masterthesis, in Form einer Disposition zu erstellen.
Schwerpunkt liegt hier in der Formulierung und Ausprägung der Forschungsfrage sowie der Festlegung der anzuwendenden Methodik zur Lösung der gestellten Problemstellung.

• Studierende sind in der Lage, von einem vorgegebenen Thema ausgehend eine Disposition zu erstellen. (kurze Skizze der Problemstellung (Forschungsfrage) / inhaltliche Aufschlüsselung der Tätigkeiten / Erstellung eines Zeitplanes

Erstellung der Disposition der wiss. Abschlussarbeit, Diskussion, Präsentation

Immanente Leistungsüberprüfung

Diese Lehrveranstaltung bietet einen umfassenden Überblick über grundlegende Managementstrategien und den Technologieeinsatz in der Logistik für produzierende Unternehmen. Die wesentlichen Inhalte umfassen:
Die Entwicklungssstufen der Logistik, Supply Chain Konzepte, Material- und Informationsflüsse und deren Konzepte, Produktstrukturen und Variantenmanagement, Planung in der produzierenden Industrie, Bevorratungsstrategien und Versorgungskonzepte, Fördersysteme und Transportmittel, Lagertechnik (Kommissioniersysteme), logistische Produktkennzeichnung, Verpackung und Codierung.

• - Besitzen Grundlagenwissen über Ziele, Aufgaben und Bedeutung der Logistik in der produzierenden Industrie - Wenden die Entwicklungsstufen der Logistik hin bis zum Supply Chain Management in der Praxis an und können die damit verbundenen Begriffe zuordnen - Verfügen über Wissen aus dem Bereich des Methodenportfolios der Logistik in produzierenden Unternehmen und können die in spezifischen Situationen praxisrelevant anwenden

• Können die Inhalte der Unternehmensfunktionen Beschaffung, Produktion, Logistik, Supply Chain Management, Distribution anwenden um eine am Kunden ausgerichtete logistische Performance bestmöglich zu realisieren - sind in der Lage die Herausforderungen in den Teilgebieten der Produktionsplanung zu eruieren und Lösungen zu entwickeln.

• Wissen über wesentliche Methoden bzw. Technologien bescheid, kennen Details wie der physische Materialfluss in Unternehmen realisiert werden kann - Können Prinzipien der Materialversorgung und Teilebereitstellung wie KANBAN, JIT, JIS anwenden sowie deren operative Umsetzung in Hol- oder Bring-Systemen wie den Teile-Supermarkt oder Routenzug implementieren. - Wissen über die Grundzüge der Lagertechnik bzw. Lagerautomation sowie der Verpackungstechnik bescheid.

- Interaktive Inputs und Präsentationen der LV-Leiter
- Selbststudium von definierter Literatur
- Selbständige Bearbeitung von Fallbeispielen und Übungsaufgaben
- Nutzung und Einsatz von interaktiven Elementen während der Präsenzzeiten

Endprüfung

Grundlagen der Modellbildung
Grundlagen der Simulation technischer Systeme
Differentialgleichungen
 

Schwerpunkte
- Methodik und Systematik der Modellermittlung und Modellbehandlung
- Verhalten technischer Systeme (linear und nichtlinear)
- Bewertung technischer Systeme vor der Verfügbarkeit eines realen Prototyps
- Funktionsnachweis mit Hilfe von Simulationen
Bereiche:
- Mechanik
- Hydrodynamik
- Biomedizin (Ausbreitung von Krankheiten)


Die unterschiedlichen Problemstellungen werden im Lauf der Vorlesung in ihrer Komplexität gesteigert.

• Verwendung einer modernen Mathematik-/Simulationssoftware, Erlangung von Kenntnissen, welche Problemstellungen mittels Simulation(en) in endlicher Zeit gelöst werden können,

• Grundlagen der Modellbildung: Erlernen unterschiedlicher Vorgangsweisen zur Ermittlung entsprechender Simulationsmodelle, Verständnis von Differentialgleichungen und ihrer nummerischen Lösungsmethoden, Interpretieren von Simulationsergebnisse, Verbesserungsmaßnahmen aus Simulationsergebnissen ableiten, Aufteilung großer Systeme in Sub-Systeme

Frontalunterricht / Tafelskizzen und –zeichnungen / Präsentationen / Praktische Übungen am PC mit moderner Simulationssoftware / Videos

Endprüfung

Einführung in die unterschiedlichen Methoden und Verfahren der Mikrozerspanung inkl. der dazugehörigen Anwendungsgebiete. Einsatz von modularen Werkzeugen für die Mikroumformungstechnik, elektrochemische Mikrostrukturierung zur Erzeugung von funktionalen Oberflächen, Mikrolaserbearbeitung, Funkenerosion, messtechnische Bewertungen bei Mikrozerspanungsverfahren, Einsatz von smarter Sensorik bei der Mikrozerspanung, Herstellung von Mikrobohrungen, Mikrofräs- und Laserbearbeitung. Intenet der Dinge (IoT).

• Die Studierenden kennen den Aufbau von unterschiedlichen Werkzeugmaschinen, deren wesentlichen Einzelkomponenten sowie dessen Zusammenspiel.

• Die Studierenden haben Erfahrung in der Analyse und Konstruktion komplexer Maschinen und Fertigungsprozesse. Sie kennen die unterschiedlichen Konzepte zur Steigerung bzw. Verbesserung der Genauigkeit.

• Sie können die Anforderungen an solche Werkzeugmaschinen zusammenstellen und in entsprechenden Pflichtenheften möglichen Lieferanten zur Verfügung stellen.

• Die Studierenden kennen die unterschiedlichen Verfahren zur Mikrozerspanung und deren Einsatzgebiete. Sie wissen um die unterschiedlichen Genauigkeiten bei den verwendeten Verfahren und können für neue Produktionskonzepte die entsprechenden Methoden in deren Vor- und Nachteilen gegenüberstellen und eine Auswahl durchführen.

Vorlesung, Übungen, Erarbeitung wissenschaftlicher Begriffe, Videos

Immanente Leistungsüberprüfung: LV-abschließende Prüfung, Präsentation, Anwesenheit und Mitarbeit.

Methoden der

• Problemvermeidung mittels Design for Six Sigma (IDOV)

• Prozessoptimierung mittels Six Sigma (DMAIC)

• Reklamationsabwicklung mittels 8D-Report

Wissenswertes über Vorbereitung und Durchführung von Audits.

Beispiele zur praktischen Umsetzung von qualitätsrelevanten Themen.

• Mit Abschluss der ILV haben Teilnehmer_innen einen Überblick über Werkzeuge der systematischen Vorgehensweisen zur • Problemvermeidung mittels Design for Six Sigma (IDOV) • Prozessoptimierung mittels Six Sigma (DMAIC) • Reklamationsabwicklung mittels 8D-Report erhalten und können ausgewählte Werkzeuge anwenden. Zusätzlich erhalten Teilnehmer_innen wertvolle Tipps zur Vorbereitung von Audits sowie praktische Umsetzungsbeispiele aus der Praxis.

Die Lehrmethoden umfassen:

• Online-Teaching auf freiwilliger Basis.

• Gruppenarbeiten und Präsentationen unter fachlicher Anleitung.

• Individuelle Vorbereitung für den Abschlusstest.

Die Lernmethoden bauen auf die Wirkung der Wiederholung auf. Dabei werden Inhalte auf unterschiedliche Art und Weise aufbereitet, verarbeitet und wiedergegeben. Zusätzlich haben Studierende die Möglichkeit, jene Werkzeuge aus einem Pool auszuwählen, die sie im Detail erarbeiten möchten. Damit wird die intrinsische Motivation der Studierenden erhöht. 

Immanente Leistungsüberprüfung: schriftliche Prüfung, Gruppenarbeiten, Präsentation

Systematik metallischer High-Tech Werkstoffe mit Fokus auf Al-, Ti-, Ni-Legierungen und Hochschmelzende Metalle (mit einem kurzen Überblick über Sonderstähle, Mg-, Cu-, Co-Legieruingen und amorphen Metallen). Festigkeitssteigernde Mechanismen und Thermische Stabilität. Mikrostruktur und Eigenschafts-Entwicklung durch Formgebungsverfahren wie Gießtechniken, Pulvermetallurgie, Warmformgebung und Kaltumformung. Übersicht über keramische Werkstoffe und Hartmetalle.

• Die Vorlesung beschäftig sich mit dem "Warum" bestimmte Werkstoffe zur Anwendung kommen und „Wie“ diese weiter verbessert und optimiert werden können. Was ist das Anforderungsprofil an Werkstoffe (z.B. in Turbinentriebwerken) und wie können diese dahingehend verbessert werden. Vermittlung des Aufbaus von metallischen und keramischen Hochleistungswerkstoffen. Vermittlung der wichtigen mechanischen, thermischen, und magnetischen Eigenschaften. Vermittlung der wichtigsten Grundlagen beim Erstarren und bei der Pulvermetallurgie. Vermittlung der Grundlagen der metallischen High-Tech Werkstoffe (mit dem Fokus auf Sonderstähle, Al-, Ti-, Ni-Legierungen, Hochschmelzende Metalle, Amorphe Metalle), sowie keramische Werkstoffe. Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die Vielfalt an Werkstoffen zur Realisierung technischer Produkte. Die Eigenschaften von Werkstoffen werden im Wesentlichen durch deren Zusammensetzung, Herstellverfahren und Weiterverarbeitung bestimmt.

Interaktiver Vortrag mit Powerpoint Folien unter Einbeziehung von vielen Praxisbeispielen. Zur Verfügung stellen der Foliensätze als Pdf-Datei auf der FH internen Moodle Plattform.

Immanente Leistungsüberprüfung: Abschließende schriftliche Prüfung

- Überblick und Grundlagen, moderne Verfahrensansätze für Laser-basierte Additive Fertigung

- Photonische Sinterung von Kunststoffen (EOS System) und Anwendung

- Photonische Belichtung von Photopolymeren (Cubicure, Lithoz)

• Studierende sind in der Lage, photonische Bearbeitungsverfahren zu Klassifzieren, je nach Anwendung das passende Verfahren auszuwählen, deren Vor und Nachteile zu kennen.

• Studierende erlernen die Bedienung von mehreren photonischen AM Anlagen.

• Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten von Lasersystemen in der additiven Fertigung. Überblick gängiger Verfahren. Einfluss des Lasers auf die Materialeigenschaften von Kunststoffen, Metallen und Keramiken. Einführung in zugrundeliegende physikalische Phänomene wie Pulversintern, Schmelzen, Photopolymerisation

Vortrag mit PowerPoint Folien, Einbau von Fallbeispielen aus der Praxis sowie aus Forschungsprojekten (Beispiele aus dem Selektiven Lasersintern, Hot Lithography und Lithography based Ceramic Manufacturing, u.a.). Die Studierenden erarbeiten und lösen Fallbeispiele aus der Industrie zu den jeweiligen Themen mit der Konstruktionssoftware SolidWorks. Alle Unterlagen stehen als pdf Datei über Moodle als Download zur Verfügung.

Immanente Leistungsüberprüfung: Projektarbeit mit drei unterschiedlichen prozessspezifischen Bauteilentwicklungen.

Grobeinteilung der Werkstoffe nach deren Einsatzgebieten, Werkstoffe zum Korrosionsschutz / Schutz gegen
Hochtemperaturkorrosion, Verschleißschutz Spezielle Werkstoffe für den Bereich Leichtbau
(Verbundwerkstoffe, Leichtbaumetalle) Werkstoffeinsatz in der Fertigung (Werkzeugstähle,
Schneidstoffe) Einsatz im verfahrenstechnischen Bereich (warmfeste Stähle, kaltzähe Stähle, Legierungen)
Einsatzbereich Elektrotechnik u. Elektronik (Leitfähigkeit, Isolierungsverhalten, magnetische Eigenschaften, leitender Abrieb)

• Die Studierenden kennen die unterschiedlichen Werkstoffe, welche in Produktionseinrichtungen ihre Verwendung finden. Sie wissen um deren Eigenschaften und Einsatzgebiete und können auf Basis dieses Wissens, die entsprechenden Werkstoffe für ihre Produkte auswählen.

• Sie kennen die unterschiedlichen Fertigungsverfahren, die mit den jeweiligen Werkstoffen durchführbar sind. Sie kennen die spezifischen Anforderungen im Umgang mit kritischen Werk- und Verbrauchsstoffen in der Produktion. Die Studierenden kennen das logistische Umfeld zur Beschaffung von Werkstoffen für die Produktion.

Frontalunterricht / Tafelskizzen und –zeichnungen / Präsentationen / Rechenübungen / Videos

Immanente Leistungsüberprüfung: LV-immanenter Prüfungscharakter

Ausarbeitung eines Projektes nach Vorgabe durch den/die BetreuerIn. Selbsttätiges Arbeiten mit den bereits erlernten Tools.

• Die Studierenden können das im 2. Semester erlernte Wissen im Bereich der FEM-, CFD- sowie in der Topologie- und Strukturoptimierung mit den Inhalten des Additive Manufacturing kombinieren und anhand einer Projektvorgabe ein Design sowie eine anschließende Optimierung mit begleitendem Business-Case durchführen.

Individuelle Begleitung und Unterstützung der Studierenden bei der Ausführung ihrer Projektarbeit. Individuelle Besprechungstermine, Präsentation des Projektfortschrittes vor dem Plenum

Endprüfung: Seminararbeit

Die Studierenden werden durch das Masterarbeitsseminar in der Erstellung der Masterthesis begleitet. Durch Diskussionen in Gruppen sowie Präsentationen von Teilen der Masterthesis, lernen die Studierenden ihre Thesen und Arbeiten, wissenschaftlich fundiert zu argumentieren und zu verteidigen. Die Ergebnisse dieser, durch die Lektor*innen gesteuerten Diskussionen, fließen wieder in die Überarbeitung der Masterthesis ein und tragen somit zu einer inhaltlich und wissenschaftlich fundierten wissenschaftlichen Arbeit bei.

• Die/Der Absolvent*in besitzt fundierte wissenschaftliche, theoretische und praxisrelevante Kenntnisse auf dem Gebiet der Masterthesis sowie Kenntnisse in der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen

Begleitung der wiss. Abschlussarbeit, Präsentationen, Diskussion.

Endprüfung: Seminararbeit

Grundlagen der Produktionsplanung

Demand Planning Systeme: ERP, PPS, APS

Demand Execution Systeme: DCS, MES, PIMS, CMMS, APC, RTO

Elemente der Digitalisierung

• Die Studierenden verfügen über Kenntnisse zu den wesentlichen Produktionssteuerungssystemen und können daraus v.a. im Zusammenhang mit dem digitalen Wandel Konzepte und Handlungen für ihre eigenen Bereiche/Unternehmen ableiten

Anhand von Beispielen aus der Papier- und Zellstoff-Industrie werden die einzelnen Systeme besprochen und deren Kernfunktionen online präsentiert

Endprüfung: schriftliche Prüfung

Frei wählbare Inhalte aus sämtlichen an der FH Campus Wien angebotenen Lehrveranstaltungen, welche im Connex zu Digitalisierung, Entrepreneurship, Ethik und Internationalisierung stehen.

Ebenso besteht die Möglichkeit, Lehrveranstaltungen an anderen nationalen oder internationalen Hochschulen zu belegen, die Studierenden sind jedoch selbst für die Organisation und ev. aufkommende Kosten verantwortlich.

• Studierende haben einen Überblick über High Tech Manufacturing Anwendungen in der Industrie, unter Berücksichtigung des Themas Digitalisierung und der digitalen Transformation. Dazu haben sie fachübergreifend Lehrveranstaltungen aus anderen Studiengängen besucht und ihr Wissen erweitert.

Studierende erhalten einen Einführungsvortrag in das Thema High Tech Manufacturing. Es werden Möglichkeiten der Anrechnung von LV aus anderen Studiengängen diskutiert und erläutert.

Ziel ist es, sich inter und transdisziplinäre Inhalte - auch aus anderen Studiengängen anzueignen. Besonders im Bereich der Digitalisierung gibt es viele zusätzliche Inhalte aus anderen Fachbereichen, daher kommen Software-Skills, Management-Skills oder auch soziale Kompetenzen bis zu Inhalten aus Gesundheitsstudiengängen als anzurechnende LV in Frage. Das Projekt Formula Student eignet sich ebenso als anrechenbare Leistung für die vorliegende LV. Es ist ein von der Disziplinenvielfalt geprägtes Projekt, welches von mehreren Studiengängen gemeinsam bearbeitet wird.

Endprüfung: Präsentation der Ergebnisse der erarbeiteten Aufgaben im Rahmen des Wahlmodules.

1. Grundlagen der Verfahrenstechnik
   1. Charakterisierung von Partikeln und Disperse Stoffsystemen
   2. Kennzeichnung poröser Systeme und deren praktische Messung
2. Fluiddynamische Grundlagen
   1. Hydrostatik und Hydrodynamik (Bernoulli-Gleichung, Kontinuität, Ähnlichkeitstheorie, Strömung in Rohrleitungen)
3. Korngrößenverteilung und deren praktische Messung
   1. Summen- & Häufigkeitsverteilung und deren Bedeutung, Siebanalyse usw.
4. Misch- und Fördertechnik für Feststoffe   
   1. Feststoffmischen und Rühren (Mischgütebeurteilung, Entmischung, Probenahme, Feststoffmischverfahren, Rühren)
5. Lagern & Speicher
   1. Eigenschaften von Schüttgütern - (Spannungen in Schüttgütern, Siloauslegung, Entmischung usw.)
   2. Lagern von Flüssigkeiten und von Gasen
6. Verfahrenstechnik für Feststoffe
   1. Zerkleinerung -(Grundlagen der Zerkleinerung, Bruchverhalten, Energieeinsatz, Brecher, Mühlen)
   2. Klassieren - (Trenngradkurven, Sichtung im Schwerkraft- und Fliehkraftfeld, Windsichter)
   3. Sortieren
   4. Agglomerieren (Stückigmachen) - (Aufbau- und Pressagglomeration)
7. Verfahrenstechnik für Flüssigkeiten
   1. Pumpen - (Pumpenarten, -auswahl, Regelungssysteme für Pumpen, Kennlinien, praktische Anwendung usw.)
8. Verfahrenstechnik für Gase & Dämpfe
   1. Verdichter - (kompressible Medien, Verdichterarten, praktische Anwendungen)
9. Disperse Systeme in Flüssigkeiten (Trennung von Fest-Flüssig Systemen unter Ausnützung unterschiedlicher physikalischer Parameter)
   1. Sedimentation
   2. Flockung
   3. Flotation
   4. Hydrozyklone - Zentrifugation
   5. Filtration
   6. Rühren und Mischen
10. Disperse Systeme in Gasen – (Partikelabscheidung aus Gasen - Trennung von Gasförmig-Fest/Flüssig Systemen)
    1. Windsichter
    2. Zyklone  
    3. Gasfilter
    4. Elektrofilter
    5. Wäscher
11. Strömung in Schüttschichte – Wirbelschichen
12. Verfahrenstechnische Fließbilder
    1. Grundfließbild
    2. Verfahrensfließbild

R&I-Schema

• Einführung in die mechanische Verfahrenstechnik / Partikeltechnik und deren Grundoperationen. Die Studenten sollen auf Basis der verfahrenstechnischen Grundlagen, mechanische Apparate und Prozesse gängiger industrielle Produktionsverfahren verstehen und deren Anwendung/Funktionsweise in der industriellen Praxis einsetzen können. Zur Festigung werden praktische Beispiele für die Auslegung dieser Apparate gemeinsam erarbeitet.

Vortrag mittels Power Point Folien und vollständig ausformuliertem Skriptum. Berechnung praktischer Auslegungsbeispiele und gemeinsame Diskussion des Lösungsweges.

Endprüfung: Schriftliche Schlussklausur mit Theoriefragen und praktischen Berechnungsbeispielen

Kennenlernen der wichtigsten Produkte und Produktionsverfahren der chemischen Industrie in Österreich; Verstehen der Grundlagen der thermischen Verfahrenstechnik

• Kennenlernen der wichtigsten Produkte und Produktionsverfahren der chemischen Industrie in Österreich

• Verstehen der Grundlagen der thermischen Verfahrenstechnik

Vorlesung, Referate

Endprüfung: mündliche oder schriftliche Prüfung

Modellierungs- bzw. Simulationsschwerpunkte:
- Thermodynamik
- Stateflow-Tool
- Dynamische Systeme
- Elektrotechnische Systeme

- Ökonomie (Steuersenkung - Auswirkung)
- Ökologie (Klimamodelle,…)

• Vertiefung der Kenntnisse einer modernen Mathematik-/Simulationssoftware, Erweiterte Modellbildung von komplexen Systemen, Modulare Simulation bei großen Systemen, Anwenden spezieller Lösungsverfahren moderner Mathematik-/Simulationssoftware

Frontalunterricht / Tafelskizzen und –zeichnungen / Präsentationen / Praktische Übungen am PC mit moderner Simulationssoftware / Videos

Immanente Leistungsüberprüfung

- Kapazitätsmanagement, Grundlagen der Variabilität, Warteschlangentheorie, Simulation

- Problembewusstsein für die Auswirkungen der Variabilität auf Prozesse schaffen
- Verbesserungsmöglichkeiten in Hinblick auf die Variabilität aufzeigen
> TQM (Total Quality Management)
> OEE (Overall Equipment Effectiveness)
> TPM (Total Productive Maintenance)
- Kennenlernen des Simulationstools MPX – Quick Response Manufacturing System (Rapid Modeling)
- Operations Management Triangle

- Excel-basiertes Tool Supply Chain Emulation:
> Auswirkungen von Änderungen im Produktionsbereich auf den Unternehmenserfolg verstehen
> Durchspielen und Analysieren realistischer Supply Chain Szenarien

• Nach erfolgreichem Abschluss dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage die Performance von Geschäftsprozessen im Rahmen des Kapazitätsmanagements zu definieren, analysieren und messen. Sie wissen über die Grundlagen der Variabilität sowie der Warteschlangentheorie Bescheid und können Prozesse in das Operations Management Triangle eingliedern.

• Weiters können sie nach Absolvierung der Lehrveranstaltung Zusammenhänge zwischen der Produktionsebene und dem Unternehmenserfolg sowie Zusammenhänge innerhalb des innerbetrieblichen Supply Chain Prozesses verstehen. Zudem fördert die Lehrveranstaltung das Kennenlernen von und Umgehen mit Tools zur Analyse bzw. Simulation von Wertschöpfungsprozessen.

- Vortrag
- Einzelarbeiten
- Gruppenarbeiten
- Präsentationen

Immanente Leistungsüberprüfung: Mitarbeit und Diskussionsaufgaben: 12 Punkte, Hausübungen: 18 Punkte, Präsentationen und Diskussion: 30 Punkte, Endtest: 40 Punkte

Einführung in das Thema Start Ups und Entrepreneurship

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Entrepreneurship und Businessplan

Business Canvas Model

Innovationen: Definition

Innovationsprozesse am Bsp. Stage Gate Modell

Unser Pre Incubator

Design Thinking

Patente, rechtliche Aspekte der Unternehmensgründung

Präsentation mit Fokus auf Pitching-Techniken

Basics des Social Media Marketings

• Die Studierenden verfügen über Grundkenntnisse der Betriebswirtschaft, der Entrepreneurship sowie der relevanten rechtlichen Aspekte des Unternehmertums und können diese sicher anwenden. Die Studierenden kennen unterschiedliche Unternehmensformen, und haben das know how einen Businessplan für ein start up zu erstellen. Weiters kennen sie Innovationsprozesse in Unternehmen und können diese implementieren. Sie sind in weiterer Folge in der Lage Präsentationen und Pitches selbständig zu erstellen und durchzuführen.

Präsentation mit Powerpoint, unterstützt durch Gruppen und Einzelarbeiten, Abschlusspräsentation, Exkursion Start-up Corner.

Kompetenzsicherung wird gewährleistet durch drei Expert*innen als Lektor*innen für die unterschiedlichen Schwerpunkte.

Immanente Leistungsüberprüfung: Laufend im Rahmen der LV, Abschlusspräsentation, Schriftliche Abschlussprüfung

Teil 1: Digitalisierung

• Grundlagen und „Industrie 4.0“

• Internet of Things: Vernetzung von Objekten, Prozessen und Systemen über Betriebs- und Ländergrenzen hinweg

• Big Data, Industrial Cloud

• Nutzung zur Steigerung der Produktivität und Flexibilität in Geschäftsprozessen

• Ethische Überlegungen zur „4. Industriellen Revolution“

Teil 2: Künstliche Intelligenz

• Methoden Künstlicher Intelligenz

• Machine Learning

• Predictive Maintenance

Teil 3: Knowledge Graph

• Semantische Grundstrukturen und Ontologie

• Nutzung eines Knowledge Graphen in Produktionsbetrieben zur Effizienzsteigerung der Informationsströme

Teil 4: Diskussion über aktuelle Leuchtturmprojekte in der produzierenden Industrie

• Die/der Absolvent/in besitzt Kenntnisse über die Grundlagen der Digitalisierung, um die Digitale Transformation in produzierenden Unternehmen über Betriebs- und Ländergrenzen hinweg aktiv und interdisziplinär mitgestalten zu können.

• Sie/Er lernt die Digitalisierung als Chance zur Steigerung der Flexibilität und Produktivität in Geschäftsprozessen kennen. Der Einblick und die Diskussion über aktuelle Leuchtturmprojekte in der Industrie ermöglicht die kritische Reflektion von Digitalisierungstrends.

Sandwich-Prinzip

• Einstieg in die Thematik

• Inputphase durch Vorlesungsteil und Diskussion im Plenum

• Auseinandersetzungs- und Verarbeitungsphase anhand von Gruppenübungen und Fallstudien

• Inputphase der ausgearbeiteten Ergebnisse durch die Studierenden

• Individuelle Auseinandersetzung mit dem Lehrstoff anhand von Einzelaufgaben und zwecks Prüfungsvorbereitung

Schriftliche Prüfung bildet den Ausstieg aus der Lehrveranstaltung

Endprüfung: 40% schriftliche Prüfung, 40% Gruppenarbeit, 20% Einzelarbeit

Grundlagen Prozessmanagement

• Prozessdefinition

• Einteilung von Prozessen

• Prozesshierarchie

• Prozessmanagement Rollen und Verantwortlichkeiten

• Prozesslandkarte

• Prozessmanagement Implementierung

Prozessoptimierung

• Ansatzpunkte zur Prozessoptimierung

• Vorgehensweise und Werkzeuge zur Prozessoptimierung

• Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

• Process Mining

Gastvortrag: Agile Arbeitsmethoden im Konext Prozess- und Projektmanagement

In Gruppenübungen werden die Inhalte der Vorlesung simuliert, erlebbar gemacht und

praxisrelevant vertieft.

• Die Studierenden • kennen die Grundbegriffe und Grundlagen des Prozessmanagements • haben ein grundsätzliches Verständnis einer Prozessorganisation und deren Etablierung im Organisationskontext • kennen die wichtigsten Prozessoptimierungsmethoden und können diese praktisch anwenden • lernen die Grundlagen über Process Mining und dessen Einsatzmöglichkeiten • bekommen einen Überblick über agile Arbeitsmethoden im Kontext Prozess- und Projektmanagement

Kombination aus Vortrag und praktischer Anwendung des gelernten in begleitenden Gruppenarbeiten

Immanente Leistungsüberprüfung: Bewertung der Gruppenarbeiten

Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer/eines Betreuer*in, Ausarbeitung der Masterarbeit

• Die/Der Absolvent*in besitzt fundierte wissenschaftliche, theoretische und praxisrelevante Kenntnisse auf dem Gebiet der Masterthesis sowie Kenntnisse in der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen

Selbstständige wissenschaftliche Arbeit unter Anleitung einer/s Betreuer*in

Endprüfung: Approbation der Master Thesis (Diplomarbeit)

Diese kommissionelle Prüfung setzt sich aus den Prüfungsteilen

1. Präsentation der Masterarbeit

2. einem Prüfungsgespräch, das auf die Querverbindungen des Themas der Masterarbeit zu

den relevanten Fächern des Studienplans eingeht, sowie

3. einem Prüfungsgespräch über sonstige studienrelevante Inhalte zusammen.1

1 Vgl. § 16 Abs 2 FHStG

• Die Studierenden sind in der Lage, praxisnahe Fragestellungen ausreichend umfangreich zu beantworten.

• Die Studierenden können ihre eigene wissenschaftliche Abschlussarbeit präzise mündlich beschreiben und dem Prüfungsausschuss unter Einhaltung der vorgegebenen Zeit präsentieren.

Mündliche Prüfung

Endprüfung: Mündliche Prüfung; Präsentation der Ergebnisse mittels wiss. Poster, Befragung durch die Komission; Erst und Zweitprüfer befragen zu Inhalten aus dem gesamten Masterstudium.

Messen - Grundlagen, Begriffsdefinitionen
Messsignale
Charakterisierung von Messsignalen
Messmethoden
Messeinrichtung
Bewertung von Messergebnissen
Fehlertypen von Messeinrichtungen
Messung elektrischer Größen
Messung nichtelektrischer physikalischer Größen

• Messtechnische Grundlagen verstehen, Messsignale und deren Charakterisierung verstehen, Unterschiedliche Messmethoden kennen lernen, Messergebnisse auf Plausibilität bewerten, Messfehler / Abweichungen bewerten, Fehlertypen von Messeinrichtungen kennen

Frontalunterricht/ Tafelskizzen und –zeichnungen / Präsentationen / Praktische Übungen / Videos

Immanente Leistungsüberprüfung: Schriftliche Prüfung, Referat (Präsentation)

Ausgewählte Testverfahren anwenden, z.B. Tracking im 3D-Raum

Bestimmen von Störeinflüssen,

Filtern bzw. Minimieren von Störeinflüssen,

Reproduzierbare Testszenarien erstellen (z.B. mit Roboterpositionierung)

Erstellen eines Testplans und eines Testberichts

• Testpläne anhand eines umfangreichen praktischen Projekts erstellen, Praxistests durchführen, Genormte Testberichte erstellen

Vortrag: Grundlagen zur Testumgebung
Praxis: Aufbau einer Testumgebung, Messungen in der Testumgebung, Auswerten am Computer

Immanente Leistungsüberprüfung: Arbeitsaufträge / Mitarbeit / Testprotokoll

Die Anforderung einer maximalen Individualisierbarkeit von Produkten bei gleichzeitiger Senkung von Produktionskosten unter Einsatz von Robotern und neuen digitalen Systemen bilden die Basis moderner Produktionsabläufe. Kleine Losgrößen und kürzer werdende Produktzyklen erfordern eine modellbasierte virtuelle Verifikation, also eine Überprüfung von realen Eigenschaften durch Computersimulationen. Die Simulation von allgemeinen technischen Systemen, seien es FEM- oder CFD-Analysen von Bauteilen oder Simulationen konkreter Arbeitsabläufe und Handhabungsoperationen (z.B. Robotik), bildet den Lückenschluss zwischen Konzeption und Einsatz einer technischen Entwicklung (Verifikation).

• Die Studierenden kennen die Auswirkungen der fortschreitenden Digitalisierung im Bereich Maschinenbau auf den betrieblichen Alltag in Technologieunternehmen.

• Die Studierenden kennen Konzepte wie „digitaler Zwilling“, „Smart Factory“ sowie einer „durchgängig digitalen Wertschöpfungskette“. Die Studierenden können Methoden zur Simulation im Entwicklungsprozess anwenden und kennen Methoden der Simulation betrieblicher Abläufe. Die Studierenden kennen Konzepte digitaler Assistenzsysteme (virtual, augmented, mixed Reality) zur Unterstützung von Fertigungsabläufen.

Vortrag mit Powerpoint-Folien, unterstützt durch anwendungsnahe Praxisbeispiele sowie Integration von Ergebnissen aus Forschungsprojekten. Teilweise Gruppenarbeit.

Endprüfung: Abschließende Prüfung (schriftlich)

Grundlagen der dynamischen Investitionsrechnung, Steuerung mittels gängiger Kennzahlensysteme, Abgrenzung zwischen operativem und strategischem Controlling incl. div Werkzeuge und Zusammenhänge,  Betriebswirtschaftliche Analyse, Kennzahlen & Berichtswesen, Kalkulation und Prozeßkostenrechnung auf Basis von Kostenrechnungsinstrumenten

• Die Studierenden sind in der Lage, basierend auf der Kenntnis von Wirtschaftsmodellen, Entscheidungen für ihre Unternehmen zu treffen. Sie können die unterschiedlichen Methoden und Instrumente zur Kostenrechnung für ihre Entscheidungsfindung heranziehen..

• Sie kennen die wesentlichen Aspekte und Inhalte des operativen Controllings und die Vorgangsweisen zur Budgetierung und sind in der Lage anhand von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen einen Soll-Ist-Vergleich durchzuführen. Die Studierenden sind in der Lage Investitionen zu beurteilen kennen die wesentlichen Bestandteile der Investitionsrechnung.

• Sie verstehen die Grundlagen des strategischen Managements sowie den Ablauf eines Strategieprojekts und lernen die für die Strategiearbeit wesentlichen Tools und Methoden kennen. Darüber hinaus verstehen Sie Zusammenhänge zwischen strategischen Fragestellungen und der operativen Arbeitsebene

Vorlesung mit permanentem Anteil an praktischen Übungen, ggf. Gruppenarbeiten.

Beispiele werden sowohl während der Vorlesung als auch individuell erarbeitet.

Immanente Leistungsüberprüfung: Vorlesung mit abschliessender mündlicher Prüfung, ggf. Arbeitsaufträge, Mitarbeit