Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen werden vorgestellt. Es wird beschrieben, wie Prozesse und Threads in einem Betriebssystem interagieren. Für die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte werden in den Übungen vorwiegend Linux Betriebssysteme eingesetzt. Die Konzepte werden mittels Programmierbeispielen verdeutlicht. Deadlocks werden identifiziert und aufgelöst. Die verwendeten Betriebssysteme werden in einer virtuellen Umgebung eingesetzt.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Prozesse und Threads
• Speicherverwaltung
• Deadlocks, Livelocks, Monitor, Semaphore
• Dateisysteme
• Eingabe und Ausgabe
• Virtualisierung
• IT-Sicherheit
• Unix, Linux
• Windows

• Nach Abschluss der ILV sind die Studierenden in der Lage Prozesse und Threads zu identifizieren, zu erstellen, zu pausieren und zu beenden.

• Nach Abschluss der ILV sind die Studierenden in der Lage die Unterschiede zwischen Stack und Heap zu erklären.

• Nach Abschluss der ILV sind die Studierenden in der Lage Deadlocks und Livelocks selbstständig zu identifizieren und aufzulösen.

• Nach Abschluss der ILV sind die Studierenden in der Lage Betriebssysteme zu virtualisieren.

• Nach Abschluss der ILV sind die Studierenden in der Lage Grundlagen der Systemnahen Programmierung unter Linux und Windows zu nutzen.

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Endprüfung: Einzelarbeiten

Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)
• State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)
• Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Problemstellungen durch logische Ausdrücke zu formulieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Daten in unterschiedlichen Formaten darstellen zu können (Binär & Hex).

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Abläufe in Form von State-Machines abzubilden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage den Aufbau eines Computers und die Funktionsweise der wichtigsten Komponenten zu erklären.

Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)

Endprüfung: Gruppenarbeiten

Die LV vermittelt Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung mit Hilfe der Programmiersprache Java. Es werden Konzepte von Programmiersprachen, wie Kontrollstrukturen, elementare Datentypen, Datenstrukturen, Klassen, Objekte und Methoden gelehrt. Weiters wird der Entwurf von Programmen, sowie deren Analyse und Techniken zum Debuggen, Tracing und Testen vermittelt. Durch das Arbeiten in Kleingruppen an einem Projekt werden Teamarbeit und Selbstorganisation gefördert.
 

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Grundlagen der Programmierung
• Variablen und Datentypen
• Operatoren
• Kontrollstrukturen
• Fehlerbehandlung
• Grundlagen der Objektorientierung
• Vererbung
• Polymorphismus
• Abstrakte Klassen
• Interfaces
• Datenstrukturen und Generics

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, praxisnahe Aufgaben- und Problemstellungen zu erfassen und anschließend in Programme zu übersetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Probleme und Abläufe zu strukturieren und deren Zusammenhänge zu erkennen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Java-Sprachkonzepte (Syntax und Semantik) mit eigenen Worten zu beschreiben und situationsabhängig anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, mit geeigneten State-of-the-Art Softwareentwicklungstools umzugehen und diese auch für kollaboratives Arbeiten in einem EntwicklerInnenteam einzusetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, bestehende Software und Codestücke zu analysieren, zu testen und Fehler aufzuspüren und zu beheben.

Kurze Impulsvorträge, sofortiges Ausprobieren des Erlernten in praktischen Übungen, Gruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher

Endprüfung: Gruppenarbeit, praktische Übungen

Grundlagen

• Softwareprojekte benötigen heutzutage Teamwork: Teams & IT-Projekt-Vorgehensmodelle, Teams & moderne Software-Entwicklungsprozesse
• Kennzeichen und Erfolgskriterien von Teamarbeit

Teamentwicklung

• Phasenmodelle & Teamrollen
• Persönlichkeitsstrukturen & persönliche Entwicklungspotentiale
• Teamkultur, Teamregeln & Zielvereinbarungen
• Feedback geben und Feedback annehmen, Retrospektiven
• Veränderung & Emotionen
• Kommunikation & Information: Lösungsansätze aus der klassischen und agilen Softwareprojekt-Welt
• Führung in der „IT-Welt“; Generation Y,Z, Alpha & Co?

Probleme und Störungen in Teams

• Konflikte, Konfliktgespräche und Lösungsstrategien
• Interventionstechniken und Gruppen-Mediation: was tun wenn es knistert?
• Psychological Safety; Kennzeichen und Messung von „Teamqualität“

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, ausgewählte Modelle und Werkzeuge im Bereich Teamentwicklung und Teamrollen - mit Fokus Softwareentwicklungsteams - zu erläutern, zu bewerten und selbstständig für ihre eigene Praxis abzuleiten und anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Ursachen und Entstehung von Konflikten zu analysieren, Lösungsvarianten zu entwickeln und hierbei Gesprächstechniken konstruktiv einzusetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, als Mitglied eines Teams den anderen Teammitgliedern Feedback zu geben und selbst Feedback anzunehmen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, eine aktive, reflektierende Rolle in einem Team einzunehmen, Regeln für die Zusammenarbeit zu entwickeln und in der Praxis anzuwenden.

Theorie-Vorlesungsblöcke inklusive ScreenCasts (Kurzvideos). Praktische Übungen mit Rollenspielen bzw. Fallbeispielen. Vernetzung mit den Softwareprojekten der LV Programmierung 1, um das Gelernte aus der LV Teamarbeit bereits bei diesen Projekten anwenden zu können.

Endprüfung

• Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
• Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
• Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
• Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.

• Die Studierenden können die mathematischen Grundlagen der Arithmetik und der linearen Algebra als Voraussetzung für den Einsatz der Mathematik in der Informatik erklären und anwenden.

• Die Studierenden können die mathematischen Grundlagen der Zahlentheorie und der Analysis als Voraussetzung für den Einsatz in der Kryptographie in der Informatik erklären und anwenden.

Vortrag

Endprüfung

• Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
• Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
• Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
• Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.

• Die Studierenden können die mathematischen Grundlagen der Arithmetik, der Zahlentheorie, der linearen Algebra und der Analysis als Voraussetzung für den Einsatz der Mathematik in der Informatik praktisch anwenden.

• Die Studierenden können die mathematischen Grundlagen der Zahlentheorie und der Analysis als Voraussetzung für den Einsatz in der Kryptographie in der Informatik praktisch anwenden

Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.

Endprüfung: Einzelarbeiten

Netzwerke sind essenziell für Kommunikation und Informatik. Egal ob im Bereich Embedded Systems, Web-Applikationen oder Middleware-das Verständnis der Netzwerkebenen und Protokolle ist entscheidend. Diese Lehrveranstaltung konzentriert sich auf die unteren Netzwerkschichten (OSI  L1-L3). Hier lernen die Studierenden, wie Protokolle auf verschiedenen Netzwerkebenen arbeiten und genutzt werden können.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Netzwerk-Protokolle,-Modelle und-Schichten (TCP/IP, OSI)
• Überblick von L1 und L2
• Ethernet
• L2-Switching, Spanning Tree Protocol, VLANs
• Physikalische und logische Adressierung
• ARP, IP, ICMP
• Konfiguration von Switches, VLANs
• Beobachtung von STP
• Protokoll-Analyse auf L2 und L3
• Vertiefung IPv4, IPv6
• Konnektivität ohne Routing; Routing Grundlagen
• DHCP, NAT

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage OSI- und TCP/IP-Netzwerk-Modelle und -Schichten vergleichen, Beispiele von Funktionen, Protokollen, PDUs und Geräten bei den jeweiligen Schichten erläutern, sowie das Datenkapselungs- und Entkapselungsprozess anhand der Modellen erklären.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ein geswitchtes Netzwerk bauen und konfigurieren, die Beziehung von IP und VLANs erklären und im Netz einrichten.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die Notwendigkeit eines Internetwork- Protokolls sowie des Routings erklären und demonstrieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Netzwerk mit einfachem statischen, RIP- oder OSPF- Routing zu konfigurieren.

Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag

Endprüfung: Gruppenarbeiten; Einzelprüfung

Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.

• Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen
• Transaktionskonzept
• Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf
• Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen
• Datenbankimplementierung mit SQL-DDL
• SQL als Abfragesprache
• Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM)
• Datenbankanbindung ans WWW
• Praktische Entwurfsaufgaben

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die grundlegenden Konzepte und Architekturen von Datenbanksystemen zu erklären und zueinander in Beziehung zu setzen

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage das ER-Modells zu erklären

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage das relationale Modell zu erklären

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage den Einsatz von Persistenzframeworks und die Grundkonzepte der DB/Web-Anbindung zu erklären

Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen.

Endprüfung: Beurteilung von Präsentationen

Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Designpatterns und die Umsetzung im Code
• Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind.
• Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe.
• Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe
• Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks.
• Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ein Java Programm nach der 3-Schichten Architektur aufzubauen

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage für Methoden Junit Tests zu definieren und die Tests zu implementieren

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Java Streams anzuwenden

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Java Lambda Expressions in einem Programm einzusetzen

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ein Programm mit mehreren Threads zu erstellen

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ein einfaches User Interface mit Java zu erstellen

Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil

Endprüfung: Gruppenarbeiten

• Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
• Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke.
• Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik.
• Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten.
• Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus.

• Die Studiernden sind in der Lage, Vektorräume (insbesondere Funktionenräume), Orthogonalbasen sowie die orthogonale Approximation von Funktionen, zu erläutern.

• Die Studiernden sind in der Lage, die Grundkonzepte der Fast Fourier Transformation zu nutzen und einfache digitale Signale zu analysieren.

• Die Studiernden sind in der Lage, die für die Informatik wichtigen Grundlagen der Graphentheorie anzuwenden.

• Die Studiernden sind in der Lage, die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere im Zusammenhang mit Random-Walk-Prozessen zu verwenden.

Vortrag

Endprüfung

• Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
• Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke.
• Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik.
• Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten.
• Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus.

• Die Studiernden sind in der Lage, die mathematischen Grundlagen der Informationsanalyse digitaler Daten (Digital Communication), d.h. Vektorräume (insbesondere Funktionenräume), Orthogonalbasen sowie die orthogonale Approximation von Funktionen, zu erläutern.

• Die Studiernden sind in der Lage, die Grundkonzepte der Fast Fourier Transformation zu nutzen und einfache digitale Signale zu analysieren.

• Die Studiernden sind in der Lage, die für die Informatik wichtigen Grundlagen der Graphentheorie anzuwenden.

• Die Studiernden sind in der Lage, die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere im Zusammenhang mit Random-Walk-Prozessen zu verwenden.

Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.

Endprüfung: Einzelarbeiten

Digitale Netzwerke und die darauf basierenden Applikationen dominieren heute sämtliche Geschäftsprozesse und auch private Lebensbereiche. Die Grundlage für diese Netzwerkapplikationen bilden die Protokolle der Transport- und der Applikations-schicht des IP-Protokollstacks. Die BenutzerInnenakzeptanz und damit der Erfolg einer Netzwerkapplikation wird, neben deren Bedienbarkeit, im Wesentlichen durch ihre Skalierbarkeit und Performanz bestimmt. Die gewählten Protokolle und die Architektur einer Netzwerkapplikation sind dafür ausschlaggebend.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Grundlegende Konzepte von Netzwerkapplikationen
• Server-Client, Peer-to-Peer und gemischte Architekturen für Netzwerkapplikationen
• Ausgewählte Protokolle des Transport- und Application Layers
• Implementierung von Netzwerkdiensten (Web, Email, FTP)
• Einsatz von defacto Industriestandardapplikationen für Netzwerkdienste
• Entwicklung von Netzwerkapplikationen

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage verschiedene Protokolle der Transport- und Applikationsschicht im Hinblick auf ihre Eignung zur Entwicklung von Netzwerkapplikationen zu bewerten, auszuwählen und selbstständig zu nutzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ausgewählte Konzepte und Architekturen zur Entwicklung von Netzwerkapplikationen zu erläutern, zu bewerten und anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage anhand einer gegebenen Anforderungsdefinition Netzwerkapplikationen selbstständig zu implementieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage im Rahmen einer systematischen Methodik Netzwerk- und Applikationsprobleme selbstständig zu analysieren, zu identifizieren und zu beheben.

Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben

Endprüfung: Theoretische Prüfung

Praktische Prüfung (Einzelarbeiten)

Zu den Lernergebnissen. Die Lehrveranstaltung (LV) Präsentationstechniken fördert und erweitert die Methoden- und Sozialkompetenzen der Studierenden.

Die Studierenden sollen, als wichtige Vorbereitung auf den Beruf, die ansprechende Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte lernen und mit modernen Präsentations-techniken vertraut werden.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Präsentationstechniken und Methoden: klassische Präsentation, Gruppen- und Projektpräsentation, freies Sprechen
• Vorbereitung, Konzeption und Aufbau einer Präsentation als auch deren Durchführung
• Rhetorik, Mimik und Körpersprache
• Moderation, Gesprächsführung, Feedback und Diskussion
• Materialrecherche und wissenschaftlicher Umgang mit Quellen und Bildmaterial

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Zuhörer*innen für Ergebnisse und Einsichten zu interessieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Bilder, Diagramme und Grafiken effektiv zu verwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Körpersprache und Mimik wirkungsvoll einzusetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage sich rhetorischer Mittel (Intonation, Artikulation) zu bedienen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage in Diskussionen strukturiert zu argumentieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Handlungsalternativen und Strategien für ein sicheres und souveränes Auftreten anzuwenden.

Interaktive Kleingruppenarbeit, Rollenspiele, Präsentationen

Endprüfung

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.

Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:

• Historische Entwicklung des Internets

• Technik und Background

• HTTP Protokoll

• Rest & MVC

• Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

• Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

• Responsive Web Design

• Javascript Libraries

• Security Aspekte bei Web Technologien

• Die Studierenden kennen die wichtigsten Web Server Applikationen (Apache, nginx, lighttpd) und können mindestens eine davon installieren

• Die Studierenden kennen die Theorien und Konzepte moderner Web Server wie z.B..: http, https, Proxy, REST Full API’s, Asynchrone Kommunikation, und den wichtigsten Design Pattern MVC

• Die Studierenden können mit HTML5, CSS3, JavaScrip, PHP, bootstrap einfache responsive Webseiten erstellen und unter einem der oben genannten Server veröffentlichen.

• Die Studierenden kennen die wichtigsten möglichen Attacken auf Webseiten und die Gegenmaßnahmen (SQL Injection, DDOS, XSS, …)

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Endprüfung

Die Lehrveranstaltung gibt einen grundsätzlichen Gesamtüberblick über die technischen und organisatorischen Aspekte der DevOps, und definiert die wichtigsten Begrifflichkeiten und Technologien in diesem Kontext.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Configuration Management
• CI/CD Methoden
• DevOps Framework
• Containers und Orchestration
• Cloud Computing
• Monitoring und Incident Management

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, die fundamentalen Prinzipien von DevOps zu verstehen, um die Integration von Entwicklung und Betrieb in einem softwareorientierten Umfeld zu fördern.

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Automatisierungswerkzeuge und -praktiken einzusetzen, um wiederholbare und effiziente Prozesse in der Softwareentwicklung und Systemadministration zu realisieren.

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die Konzepte von CI/CD zu verstehen und Werkzeuge und Methoden effektiv anzuwenden, um einen nahtlosen Entwicklungs- und Bereitstellungsworkflow zu erreichen.

Praktische Übungen, Vortrag

Endprüfung: Projektarbeit

Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• IoT Netzwerkarchitektur und Design
• Smarte Objekte
• IoT Access Technologien
• Applikationsprotokolle für das IoT
• Datenanalyse im IoT
• IoT Datenanalyse und Management
• IoT in der Industrie

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Konzepte und Architekturen für das IoT zu erklären und zu bewerten.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage verschiedene IoT Access Technologien zu erläutern, zu beurteilen und für konkrete Aufgabenstellungen auszuwählen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Applikationsprotokolle für das IoT darzustellen, zu bewerten und für konkrete Aufgabenstellungen anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ausgewählte Verfahren des Datenmanagements und der Datenanalyse für das IoT zu erläutern und zu vergleichen.

Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben

Endprüfung: Gruppenarbeiten

Die Lehrveranstaltung gibt einen grundsätzlichen Gesamtüberblick über die technischen und organisatorischen Aspekte der IT-Security, und definiert die wichtigsten Begrifflichkeiten und Technologien in diesem Kontext.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Schutzziele
• Asymmetrische und symmetrische Primitiva (AES, RSA, ECC) sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis
• PKIs
• TLS/HTTPS
• Grundlagen Firewalls (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen)
• Grundlagen ID(P)S (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen)
• Security-Awareness

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die Unterschiede und Einsatzbereiche von symmetrischer und asymmetrischer Kryptographie zu benennen

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage aktuelle Algorithmen für ausgewählte kryptographische Primitive (symmetrisch, asymmetrisch, Hashing, Key-Exchange) mit für die Praxis adäquaten Sicherheitsanforderungen auszuwählen

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage grundlegende Sicherheitsmaßnahmen in IT-Netzen (Firewalls, ID(P)S) bewerten und einordnen zu können

• Nach erfolgreichem Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage grundlegende Vorgehensweisen und Strategien hinsichtlich der Erhaltung des vorgegebenen Security-Levels umzusetzen

praktische (Labor) Übungen, Vortrag

Immanente Leistungsüberprüfung

• Mathematical Basics of AI and Data Science
  • Linear Algebra
  • Probability Theory and Statistics
  • Optimization
• Introduction to Artificial Intelligence
  • Problem Solving and Heuristic Search
  • Logic and Knowledge Representation
  • Planning, Learning and Decision Making under Uncertainty
• Data Science and Machine Learning Fundamentals
  • Data Collection, Cleaning, Filtering
  • Model Building
  • Model Evaluation
  • Definition of Machine Learning and classes of Machine Learning Algorithms
  • Machine Learning Classifiers
  • Evaluation of Machine Learning Algorithms

• After completing the course, students get a firm background underlying principles and algorithms of artificial intelligence and data science

• After completing the course, students are able to understand, critically evaluate and develop basic AI and data science algorithms

• After completing the course, students have a solid fundaments for understanding advanced AI and data science algorithms and methods like Deep Learning

- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback

Immanente Leistungsüberprüfung: - Project work

- Exercises during lectures

- Final written exam

Verständnis für den Prozess wissenschaftlichen Arbeitens und des Verfassens wissenschaftlicher Artikel.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, systematische Literaturrecherchen durchzuführen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, facheinschlägige wissenschaftliche Literatur zu interpretieren, Ergebnisse zusammenzufassen und kritisch zu vergleichen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, eine Seminararbeit als eine wissenschaftliche Arbeit zu erstellen.

Vortrag, Case Studies, Seminararbeit

Modulprüfung

Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Software Engineering Aktivitäten,
• Requirements Engineering,
• Use Cases,
• High Level Design
• UML Aktivitätsdiagramme,
• UML Klassendiagramme,
• UML Sequenzdiagramme,
• Software testen,
• Software Vorgehensmodelle und
• Agile Softwareentwicklung.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Software Engineering Prozessen zu verstehen und anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Software Anforderungen zu erfassen, zu analysieren und zu dokumentieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Software Design durch Anwendung eines strukturierten Vorgehensmodells umzusetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage UML und Software Design Strategien zu verstehen und anzuwenden.

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching

Endprüfung: Einzel- und Gruppenarbeiten

Projektmanagement ist die Anwendung von Wissen, Können, Werkzeugen und Techniken auf Projektaktivitäten, um Projektanforderungen zu erfüllen. Der Projektmanager hat die Aufgabe, die Erwartungen der Stakeholder an das Projekt zu erfüllen.

Die LV gibt eine Einführung in die Wissensgebiete des Projektmanagements:

• Integrationsmanagement
• Inhalts- und Umfangsmanagement
• Zeitmanagement
• Kostenmanagement
• Qualitätsmanagement
• Personalmanagement
• Kommunikationsmanagement
• Risikomanagement
• Beschaffungsmanagement
• Projekt Stakeholder Management

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage grundlegende Konzepte, Methoden und Werkzeuge zum Initiieren, Planen, Durchführen, Überwachen und Abschließen von Projekten zu erläutern und selbstständig anzuwenden

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage elementare PM Techniken strukturiert nach Projekterfordernissen anzuwenden

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage zu einer gegebenen Anforderungsdefinition einen auf das Projekt abgestimmten Projekt Management Plan zu erstellen und während des gesamten Projektlebenszyklus anzupassen

Vortrag

Endprüfung

Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Methoden des Projektmanagements an einem konkreten Projekt anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, ausgehend von einer Problemstellung Requirements zu erarbeiten und eine Lösung zu entwerfen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, anforderungskonforme Softwareimplementierung und/oder -konfiguration selbstständig durchzuführen.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Die LV befasst sich mit Algorithmen und Datenstrukturen. Im Vortragsteil wird ausschließlich Pseudocode zur Darstellung der Algorithmen, um deren Allgemeingültigkeit auszudrücken, verwendet. Im praktischen Teil der LV wird das Verständnis der wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen durch deren Implementierung in C und C++ vertieft. Gleichzeitig werden so auch die Programmierkenntnisse weiter gefestigt und das Verständnis für bestehende Bibliotheken geschärft.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

• Rekursion
• O Notation
• Klassen von Algorithmen (Divide & Conquer, Brute-Force, Greedy, etc.)
• Listen
• Hash Tabellen
• Baumstrukturen
• Heaps
• Graphen
• Sortieralgorithmen (Selection Sort, Quick Sort, etc.)
• Suchalgorithmen (lineare Suche, binäre Suche, binäre und ausgeglichene Suchbäume)
• Algorithmen zur Textsuche (Brute-Force, Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore, Pattern Matching)
• Graphenalgorithmen (Tiefensuche, Breitensuche, kürzeste Wege, maximaler Durchfluss)

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage geeignete Datenstrukturen anwendungs- und problemspezifisch auszuwählen und in praktischen Aufgabenstellungen umzusetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage „algorithmisch“ zu denken und diese algorithmische Denkweise in Form von Pseudocode zu skizzieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage den Aufwand und die Effizienz von beliebigen Algorithmen einzuschätzen und zu bewerten.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die wesentlichen und grundlegenden Sortier-, Such- und Graphenalgorithmen der Informatik zu verstehen und selbst zu programmieren.

Vorträge, praktische Übungen, Kleingruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher

Endprüfung: Gruppenarbeiten

Studierende können über den neuesten Stand der Technik im Bereich HCI diskutieren und wenden Aspekte des HCI in innovativen Lösungen für maschinelle Übersetzungstechnologien an. Studierende werden einen guten Überblick über die wichtigsten HCI-Methoden und Techniken und ein tiefes Verständnis dafür haben, wie diese in der Praxis anzuwenden sind.

Inhalte:

• Psychologische Aspekte des HCIs
• Benutzerfreundlichkeit
• Benutzerforschung
• Benchmarking der Benutzerfreundlichkeit
• Interaktionsgestaltung
• Prototyping
• Methoden zur Untersuchung und Prüfung der Benutzerfreundlichkeit
• Benutzerfreundlichkeit in der Praxis

• Nach Abschluss der LV haben die Studierenden ein solides Verständnis der Kommunikation zwischen Mensch und Computer.

• Nach Abschluss der LV können die Studierenden die zugrundeliegenden psychologischen und technischen Aspekte der HCI erläutern und anwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Innovationen im Bereich der Mensch-Computer-Interaktionstechnologien zu bewerten.

Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien

Endprüfung: Gruppenarbeiten

Wirtschaftliches Handeln im Unternehmen umfasst im Wesentlichen die folgenden Aspekte:

• Unternehmertum
• Rechtlicher Rahmen
• Strategie
• Organisation
• Mitarbeiter
• Kunden/Markt
• Produktion
• Finanzen/Controlling

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden diese Aspekte zunächst theoretisch erarbeitet und immer wieder mit praxirelevanten Fallbeispielen ergänzt, dabei werden insbesondere die folgenden Inhalte abgedeckt:

• Das Unternehmertum in der Volkswirtschaft
• Gebräuchlichste Unternehmensformen in Österreich
• Unterschiedliche Organisationsformen im Unternehmen
• Verschiedene Führungsstile im Unternehmen
• Konzepte des Marketings
• Einblick in das strategische und operative Controlling
• Grundzüge des Rechnungswesens
• Überblick zur Investition und Finanzierung

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage verschiedene Aspekte wirtschaftlichen Handelns in einem Unternehmen zu nennen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage praxisrelevantes Fachvokabular einzuordnen und anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage allgemeine betriebswirtschaftliche Handlungen im unternehmerischen Alltag umzusetzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die strategischen Zielsetzungen in einem Unternehmen zu erkennen und einen positiven Beitrag in der Umsetzung zu leisten.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die in einem Unternehmen gesetzten operativen, wirtschaftlich relevanten Maßnahmen anzuwenden.

Vortrag, praktische Übungen, Referate

Endprüfung: Multiple choice

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert
abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, eine Aufgabenstellung aus dem jeweils gewählten Themengebiet bzw. auch interdisziplinär als ein Projekt zu planen und zu konzipieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, ausgehend von dieser Aufgabenstellung ein Software Design zu entwerfen und die Implementierung durchzuführen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, das implementierte Projekt fundiert zu testen und zu evaluieren.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung: Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Die Studierenden lernen, die Grundprinzipien von Green IT zu verstehen und deren Bedeutung für Umwelt und Wirtschaft zu erkennen. Es werden Methoden zur Bewertung und Messung des Energieverbrauchs von IT-Systemen, und-Infrastrukturen sowie die Entwicklung von Strategien zur Energieeinsparung diskutiert. Zudem werden die Konzepte von Virtualisierung und Cloud Computing im Kontext von Green IT behandelt, wodurch die Studierenden befähigt werden, diese Technologien zu verstehen und zu bewerten. Das Ziel ist, dass die Absolventen nach der LV in der Lage sind, fundierte Entscheidungen zur Implementierung nachhaltiger IT-Praktiken zu treffen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, die Grundprinzipien von Green IT zu verstehen und die Bedeutung nachhaltiger IT-Praktiken für Umwelt und Wirtschaft zu erkennen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Methoden zur Bewertung und Messung des Energieverbrauchs von IT-Systemen und -Infrastrukturen anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Strategien zur Reduzierung des Energieverbrauchs für IT-Systemen und -Infrastrukturen zu entwickeln.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, die Konzepte von Virtualisierung und Cloud Computing im Kontext von Green IT zu verstehen und zu bewerten.

Vortrag, Fernlehrunterstützung und Präsentationen

Endprüfung: Präsentationen

Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, …) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.

• Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware
• Communication (RPC, RMI, Message Passing)
• Operating System Support and Code Migration
• Binding, Naming and Discovery
• Clocks and Agreement
• Dependability: Replication and Fault Tolerance
• Performance und Skalierbarkeit
• Web Presentation Tier
• Web Services und XML
• Message-oriented Middleare und JMS
• Enterprise Java

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage ausgewählte Konzepte, Methoden, Paradigmen und Problemstellungen Verteilter Systeme zu erklären und bewerten sowie Grenzen der Lösungsmöglichkeiten in Beziehung zu setzen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Kommunikation, Organisation und Binding in einem Verteilten System darzustellen und einzelne Methoden wie z.B. RMI und Messaging kritisch zu vergleichen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Einsatzgebiete, Methoden, Grenzen und ausgewählte Protokolle der Replikation und Fehlertoleranz zu erläutern.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Skalierbarkeit und deren Grenzen zu erklären und die Einsatzgebiete zu vergleichen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Probleme und Konzepte der Web- und Web-Service-Anbindung zu formulieren.

Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen.

Endprüfung: Präsentationen

• Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
• Ausarbeitung der Bachelorarbeit

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, eine fachlich relevante Problemstellung zu identifizieren und wissenschaftlich fundiert zu analysieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, wissenschaftliche Methoden mit dem Fachwissen verknüpft korrekt anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, eine Thematik umfassend auszuarbeiten und schriftlich als Bachelorarbeit zu verfassen.

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung: Approbation der Bachelorarbeit

• Präsentation und Diskussion der Abschlussarbeit
• Fachdiskussion

• Nach Ablegen der Bachelorprüfung sind Absolvent*innen in der Lage, ihre wissenschaftliche Arbeit prägnant darzustellen, zu präsentieren und zu verteidigen.

• Nach Ablegen der Bachelorprüfung sind Absolvent*innen in der Lage, eine fachliche wissenschaftliche Diskussion zu führen.

• Nach Ablegen der Bachelorprüfung sind Absolvent*innen in der Lage, Zusammenhänge von Fachbereichen zu erkennen und eigene Schlussfolgerungen darzulegen.

Selbstständiges Vorbereiten auf die Bachelorprüfung

Endprüfung: Kommissionelle Prüfung

Die Studierenden führen eine facheinschlägige praktische Arbeit in einem Unternehmen auf dem Gebiet der Informatik und/oder Kommunikationssystemen durch. Die konkrete Vorgangsweise für die Durchführung des Praktikums erfolgt nach Vereinbarung mit der jeweiligen Firma, in welcher das Praktikum durchgeführt wird. Die fachliche Ausrichtung der Arbeit muss den Inhalten des Studiengangs zugeordnet sein.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, die Strukturen, Arbeits- und Umgangsweisen in einem facheinschlägigen Unternehmen zu erklären.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Methoden der Protokollierung und Dokumentation in der Praxis zu verwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen aus der Praxis zu analysieren und zu lösen.

Projektarbeit mit einer konstruktiven permanenten Leistungskontrolle und Dokumentation

Endprüfung: Praktikumsbericht

Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:

• Implementierung eines Deep Learing Algorithmus
• Software Design unter Benutzung von Design Patterns
• Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems
• Programmierung von einem Roboter (NAO)
• Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien

Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, ein globales Thema relevant für den individuellen Berufsweg zu identifizieren und zu analysieren.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, eine konkrete Aufgabe aus dem ausgewählten Thema zu untersuchen und zu erarbeiten.

Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.

Endprüfung: Einzelarbeiten

Das Software-Qualitätsmanagement befasst sich mit der Planung, Lenkung und Prüfung der Qualität von Softwareprodukten und -entwicklungsprozessen. Es beinhaltet sowohl Führungsaufgaben zur Festlegung der Qualitätspolitik, der Qualitätsziele und der Verantwortung für Qualität, wie auch Maßnahmen zur Erfüllung vorgegebener Qualitätsanforderungen an Softwareprodukte und -prozesse.  Ein sinnvolles Prozessmanagement besteht nun darin, sicherzustellen, dass ein Prozess wirksam das erwünschte Ziel erreicht (Effektivität) und die notwendigen Aktivitäten den minimal erforderlichen Aufwand erfordern (Effizienz).

 Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Grundbegriffe "Qualität", "Qualitätssicherung" und "Qualitätsmanagement".

- Qualitätsplanung

- Qualitätsanforderungen (nicht funktionale Anforderungen)

- Qualitätslenkung und Qualitätsprüfung

- Maßnahmen des produktorientierten Qualitätsmanagements

- Maßnahmen des prozessorientierten Qualitätsmanagements

- Zusammenhang Fehlerkosten (Fehlerfolgekosten und Fehlerbehebungskosten) und den gegenläufigen Fehlerverhütungskosten (Prüfkosten und Kosten von präventiven Maßnahmen)

- Grundlagen Prozessmanagement

- Einführung IT Service Management

- IT Frameworks (ITIL, COBIT, MOF, MSF)

- IT Normen und Standards

- Umsetzung von Best Practices

- Fallbeispiel

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Verfahren und Standards als die Basis des Qualitätsmanagements zu verstehen aber auch den jeweiligen Einfluss der Qualitätskultur in Unternehmen zu bewerten.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Chancen und Herausforderungen für die Softwarequalität im Zusammenhang mit IoT zu beurteilen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die Notwendigkeit einer durchgängig entwicklungsbegleitenden und in den Softwareentwicklungsprozess sowie das Projekt- und Risikomanagement integrierten Qualitätslenkung zu beurteilen und entsprechend anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die Prozesse nach ITIL und deren Beitrag zur Aufgabenbewältigung zu nennen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage die Vorteile der Anwendung nach ITIL “Best Practice” und das Zusammenspiel der einzelnen Prozesse zu beschreiben (Prozessziele, Key Practice, KPI, Rollen und Aufgaben).

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage “Best Practice”-Empfehlungen für die eigene IT-Organisation zu konzipieren.

Vortrag mit Case Studies, Ausarbeitung im Rahmen der Fernlehre, Diskussion im Plenum

Endprüfung: Gruppenarbeiten

Die Lehrveranstaltung soll grundlegende Rechtsfragen aus den Bereichen IT/IP-Recht, mit Schwerpunkten im Urheberrecht, Datenschutzrecht und E-Commerce-Recht, abdecken. Studierende sollen nach erfolgreicher Absolvierung der Lehrveranstaltung in der Lage sein, gängige rechtliche Sachverhalte zu erkennen und einzuordnen.

Die Lehrveranstaltung beinhaltet insbesondere folgende Inhalte:

• Datenschutz und die wesentlichen Inhalte der EU-Datenschutz-Grundverordnung
• Marken- und Domainrecht
• Grundlegende Rechtsfragen des Vertragsrechts im Internet
• Verbraucherschutz im Fernabsatz
• Informationspflichten
• Grundlagen des Urheberrechts
• Grenzüberschreitende Sachverhalte im Geschäftsverkehr im Internet
• Providerhaftung
• Cybersecurity und Cybercrime

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage Rechtsfragen des allgemeinen Vertragsrechts zu lösen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage wichtige nationalen und europäischen Rechtsvorschriften anzuwenden.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage datenschutzrechtliche Sonderprobleme zu erkennen.

• Nach Abschluss der LV sind die Studierenden in der Lage, rechtliche Grundlagen im elektronischen Rechtsverkehr zu erläutern.

Vortrag mit Diskussion

Selbständige Vorbereitung auf die nächste Lehreinheit

Endprüfung